أفضل 15 مكتبة بايثون لعلوم البيانات
قد يكون من الصعب التمييز بين أدوات علم البيانات الأساسية في هذه المقالة، سأرشدك إلى مكتبات بايثون الأكثر شيوعًا لعلم البيانات.
تحليل البيانات
كيفية قراءة ملفات Excel في بايثون
هل عملت مع ملفات Excel؟ سأوضح لك كيفية قراءتها في لغة بايثون حتى تتمكن من أتمتة المهام المتعلقة ببرنامج Excel.
كيفية قراءة ملفات CSV في بايثون
هل واجهت ملفات CSV؟ في هذه المقالة، سأوضح لك ما هي ملفات CSV ومدى سهولة التعامل معها في بايثون.
لماذا تحتاج كل مؤسسة إلى محلل بيانات؟
عندما تحتاج الشركة إلى متخصص للحصول على بعض الأفكار من البيانات، فإن الفكرة الأولى هي البحث عن عالم بيانات. و لكن هل هو حقا الخيار الأفضل؟
بديل Excel: ما الذي يجب أن تتعلمه كمحلل بيانات
من الضروري التبديل إلى بدائل أفضل. حتى لو كانت شركتك تفضل استخدام Excel، يمكنك تحسين أدائك بشكل كبير من خلال تعلم لغة برمجة لتحليل البيانات.
لماذا نستخدم بايثون في التسويق؟
يمكن أن تساعدك Python في الحصول على مزيد من الرؤى من بياناتك، واتخاذ قرارات مستنيرة، دعونا نرى كيف يمكن لبايثون أن تعزز جهودك في التسويق.
قواميس بايثون المتداخلة: الدليل الكامل
في هذا الدرس سنتعرف على قواميس بايثون المتداخلة، القواميس التي تمثل قيم قاموس آخر، ستتعلم كيفية إنشاء قواميس متداخلة والوصول إلى عناصرها وتعديلها والمزيد، ستتعلم أيضًا كيفية العمل مع القواميس المتداخلة لتحويلها إلى إطار بيانات Pandas.
تحويل قائمة من القواميس إلى إطار بيانات Pandas
في هذا الدرس سنتعلم كيفية تحويل قائمة قواميس بايثون إلى إطار بيانات Pandas، جيث يوفر هذا الأخير عددًا من الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها تحويل القواميس إلى إطار بيانات. مع نهاية هذا الذرس ستكون قادرا على:
كيفية استخدام Pandas لقراءة ملفات Excel في بايثون
في هذا الدرس ستتعلم كيفية استخدام بايثون و Pandas لقراءة ملفات Excel باستخدام دالة read_excel.