يقوم محللو البيانات بجمع وتنظيف وتفسير مجموعات البيانات من أجل حل مشكلة أو الإجابة على سؤال، مثل: ما نوع العملاء الذين يجب أن تستهدفهم الشركة في حملتها الإعلانية التالية؟ ما هي الفئة العمرية الأكثر عرضة للإصابة بمرض معين؟ وما هي أنماط السلوك المرتبطة بالاحتيال المالي؟
يعمل محللو البيانات في العديد من الصناعات، بما في ذلك الأعمال والتمويل والعدالة الجنائية والعلوم والطب والحكومة. في هذه المقالة، سنناقش المزيد حول ما يفعله محللو البيانات، والمهارات التي ستحتاجها لمتابعة هذه المهنة، وكيف يمكنك البدء في المسار لتصبح محلل بيانات.
بعد ذلك، إذا كنت ترغب في البدء في العمل نحو مهنة في مجال البيانات من خلال بناء المهارات ذات الصلة بالوظيفة مع الحصول على شهادة محترمة.
ما هو تحليل البيانات؟
تحليل البيانات هو عملية استخلاص رؤى من البيانات لإبلاغ قرارات الأعمال بشكل أفضل. تمر عملية تحليل البيانات عادةً عبر خمس مراحل متكررة:
- تحديد البيانات التي تريد تحليلها
- جمع البيانات
- تنظيف البيانات استعدادًا للتحليل
- تحليل البيانات
- تفسير نتائج التحليل
يمكن أن يتخذ تحليل البيانات أشكالاً مختلفة، اعتمادًا على السؤال الذي تحاول الإجابة عنه. يخبرنا التحليل الوصفي بما حدث، ويخبرنا التحليل التشخيصي لماذا حدث ذلك، ويشكل التحليل التنبؤي توقعات حول المستقبل، ويخلق التحليل التوجيهي نصائح عملية حول الإجراءات التي يجب اتخاذها.
مهام ومسؤوليات محلل البيانات
محلل البيانات هو الشخص الذي تتمثل وظيفته في جمع البيانات وتفسيرها من أجل حل مشكلة معينة. يتضمن الدور قضاء الكثير من الوقت مع البيانات ولكنه يستلزم أيضًا توصيل النتائج.
إليك ما يفعله العديد من محللي البيانات على أساس يومي:
- جمع البيانات: غالبًا ما يقوم المحللون بجمع البيانات بأنفسهم. وقد يشمل ذلك إجراء استطلاعات الرأي، أو تتبع خصائص الزوار على موقع الشركة على الويب، أو شراء مجموعات البيانات من المتخصصين في جمع البيانات.
- تنظيف البيانات: قد تحتوي البيانات الخام على تكرارات أو أخطاء أو قيم متطرفة. ويعني تنظيف البيانات الحفاظ على جودة البيانات في جدول بيانات أو من خلال لغة برمجة حتى لا تكون تفسيراتك خاطئة أو منحرفة.
- بيانات النموذج: يستلزم ذلك إنشاء وتصميم هياكل قاعدة البيانات. قد تختار أنواع البيانات التي تريد تخزينها وجمعها، وتحدد كيفية ارتباط فئات البيانات ببعضها البعض، وتحدد كيفية ظهور البيانات فعليًا.
- تفسير البيانات: يتضمن تفسير البيانات العثور على أنماط أو اتجاهات في البيانات يمكنها الإجابة على السؤال المطروح.
- العرض: سيكون توصيل نتائج ما توصلت إليه جزءًا أساسيًا من وظيفتك. يمكنك القيام بذلك من خلال تجميع الرسوم البيانية والرسوم التوضيحية، وكتابة التقارير، وتقديم المعلومات للأطراف المهتمة.
ما هي الأدوات التي يستخدمها محللو البيانات؟
أثناء عملية تحليل البيانات، يستخدم المحللون غالبًا مجموعة متنوعة من الأدوات لجعل عملهم أكثر دقة وكفاءة. تتضمن بعض الأدوات الأكثر شيوعًا في صناعة تحليل البيانات ما يلي:
- Microsoft Excel
- Google Sheets
- SQL
- Tableau
- R or Python
- SAS
- Microsoft Power BI
- Jupyter Notebooks
راتب محلل البيانات وتوقعات الوظيفة
وفقًا لموقع Glassdoor، يبلغ متوسط الراتب الأساسي لمحلل البيانات في الولايات المتحدة 69,517 دولارًا في ديسمبر 2021. وقد يختلف هذا الراتب حسب أقدميتك وموقعك في الولايات المتحدة وعوامل أخرى.
هناك طلب كبير على محللي البيانات. وقد صنفها المنتدى الاقتصادي العالمي في المرتبة الثانية من حيث الوظائف المتنامية في الولايات المتحدة . كما أفاد مكتب إحصاءات العمل أن المهن ذات الصلة تتمتع بمعدلات نمو عالية للغاية.
من المتوقع أن تنمو وظائف محللي أبحاث العمليات بنسبة 25%، ومحللي أبحاث السوق بنسبة 22%، وعلماء الرياضيات والإحصاء بنسبة 33% في الفترة من 2020 إلى 2030. وهذا أعلى بكثير من معدل نمو التوظيف الإجمالي البالغ 7.7%.
أنواع محللي البيانات
مع تقدم التكنولوجيا وتوسعها السريع في أنواع وكميات المعلومات التي يمكننا جمعها، أصبحت معرفة كيفية جمع البيانات وفرزها وتحليلها جزءًا أساسيًا من أي صناعة تقريبًا. ستجد محللي البيانات في قطاعات العدالة الجنائية والأزياء والأغذية والتكنولوجيا والأعمال والبيئة والقطاع العام – من بين العديد من القطاعات الأخرى.
قد يكون للأشخاص الذين يقومون بتحليل البيانات ألقاب أخرى، مثل:
- محلل الرعاية الطبية والصحية
- محلل أبحاث السوق
- محلل أعمال
- محلل استخبارات الأعمال
- محلل أبحاث العمليات
- محلل استخبارات
كيف تصبح محلل بيانات
هناك أكثر من مسار واحد نحو مهنة محلل البيانات. سواء كنت قد تخرجت للتو من المدرسة أو تتطلع إلى تغيير مسارك المهني، فإن الخطوة الأولى غالبًا ما تكون تقييم المهارات القابلة للتحويل التي تمتلكها وبناء المهارات الجديدة التي ستحتاجها في هذا الدور الجديد.
المهارات الفنية لمحلل البيانات
- أدوات قواعد البيانات: يجب أن تكون Microsoft Excel وSQL من الأدوات الأساسية في مجموعة أدوات أي محلل بيانات. وفي حين أن Excel منتشر في كل الصناعات، فإن SQL يمكنه التعامل مع مجموعات أكبر من البيانات ويُنظر إليه على نطاق واسع باعتباره ضرورة لتحليل البيانات.
- لغات البرمجة: إن تعلم لغة برمجة إحصائية مثل Python أو R سيتيح لك التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات وإجراء معادلات معقدة. ورغم أن Python وR من بين أكثر اللغات شيوعًا، فمن الجيد أن تلقي نظرة على العديد من أوصاف الوظائف التي تهتم بها لتحديد اللغة التي ستكون الأكثر فائدة لصناعتك.
- التصور المرئي للبيانات: إن تقديم النتائج بطريقة واضحة ومقنعة أمر بالغ الأهمية لكي تصبح محلل بيانات ناجحًا. إن معرفة أفضل طريقة لتقديم المعلومات من خلال المخططات والرسوم البيانية ستضمن أن الزملاء وأصحاب العمل وأصحاب المصلحة سيفهمون عملك. Tableau وJupyter Notebook وExcel من بين العديد من الأدوات المستخدمة لإنشاء الرسوم البيانية.
- الإحصاء والرياضيات: إن معرفة المفاهيم التي تقوم عليها أدوات البيانات ستساعدك بشكل كبير في عملك. إن امتلاك فهم قوي للإحصاء والرياضيات سيساعدك في تحديد الأدوات الأفضل للاستخدام لحل مشكلة معينة، ويساعدك في اكتشاف الأخطاء في بياناتك، والحصول على فهم أفضل للنتائج.
مهارات محلل البيانات في مكان العمل
- حل المشكلات: يجب أن يكون لدى محلل البيانات فهم جيد للسؤال المطروح والمشكلة التي تحتاج إلى حل. كما يجب أن يكون قادرًا على العثور على الأنماط أو الاتجاهات التي قد تكشف عن قصة. إن امتلاك مهارات التفكير النقدي سيسمح لك بالتركيز على الأنواع الصحيحة من البيانات، والتعرف على أكثر طرق التحليل إفادة، واكتشاف الثغرات في عملك.
- التواصل: ستكون القدرة على توصيل أفكارك إلى الآخرين أمرًا بالغ الأهمية لعملك كمحلل بيانات. تعد المهارات الكتابية والتحدثية القوية للتواصل مع الزملاء وأصحاب المصلحة الآخرين من الأصول الجيدة التي يجب أن تمتلكها كمحلل بيانات.
- المعرفة بالصناعة: إن معرفة الصناعة التي تعمل بها – الرعاية الصحية أو الأعمال أو التمويل أو غير ذلك – ستمنحك ميزة في عملك وفي طلبات التوظيف. إذا كنت تحاول اقتحام صناعة معينة، فخصص بعض الوقت للانتباه إلى الأخبار في صناعتك أو قراءة كتاب حول هذا الموضوع. يمكن أن يساعدك هذا في التعرف على القضايا والاتجاهات الرئيسية في الصناعة.
طرق لتصبح محلل بيانات
إن اكتساب هذه المهارات هو الخطوة الأولى لتصبح محلل بيانات. وفيما يلي بعض الطرق التي يمكنك اتباعها للحصول على هذه المهارات التي تتسم بالمرونة الكافية لتتناسب مع حياتك.
- الشهادة المهنية: تُعلِّمك برامج الشهادات المهنية للمبتدئين المهارات الأساسية مثل SQL أو الإحصاء مع منحك الفرصة لإنشاء مشاريع لمحفظتك وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي على عملك. لا تتطلب هذه البرامج عادةً أي خبرة سابقة. تعلَّم تحليلات البيانات واحصل على تدريب على المستوى المهني من رواد الصناعة مثل Google أو IBM أو Meta على Coursera.
- درجة البكالوريوس: يوصي مكتب إحصاءات العمل بالحصول على درجة البكالوريوس للوظائف التي تتضمن تحليل البيانات. إذا كنت تفكر في الحصول على درجة لتصبح محلل بيانات، فإن التركيز على دراستك في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر يمكن أن يمنحك بداية جيدة مع أصحاب العمل المحتملين. تتمتع العديد من درجات البكالوريوس عبر الإنترنت بجدول زمني مرن حتى تتمكن من ملاءمة الدرجة مع أولوياتك.
- الدراسة الذاتية: إذا كنت تريد مسارًا لا يتضمن تدريبًا رسميًا، فمن الممكن أن تتعلم المهارات اللازمة لتحليل البيانات بنفسك. ابدأ بقراءة قائمة القراءة هذه لتحليل البيانات للمبتدئين. بمجرد أن تكون مستعدًا لبدء بناء محفظة، إليك بعض الأفكار لمشاريع تحليل البيانات.
لمعرفة المزيد حول كيفية أن تصبح محلل بيانات (مع أو بدون شهادة)، راجع دليلنا خطوة بخطوة.
التقدم الوظيفي لمحلل البيانات
إن كونك محلل بيانات يمكن أن يفتح لك أبوابًا لمهن أخرى. فالعديد من الذين بدأوا العمل كمحللين للبيانات يمضون قدمًا في العمل كعلماء بيانات. ومثلهم كمثل المحللين، يستخدم علماء البيانات الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر لتحليل البيانات. ومع ذلك، قد يستخدم العالم تقنيات متقدمة لبناء نماذج وأدوات أخرى لتوفير رؤى حول الاتجاهات المستقبلية.
اكتشاف المزيد من بايثون العربي
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.