بايثون أم R: أيهما يجب أن تتعلمه كمحلل بيانات جديد؟

هل تفكر في أن تصبح محلل بيانات؟ إنه مسار وظيفي واعد للغاية، ولكن محللي البيانات غالبًا ما يُطلب منهم إتقان لغة برمجة واحدة على الأقل. دعنا نستكشف ما إذا كان ينبغي أن تكون هذه اللغة هي بايثون أم R.

إذا تصفحت بعض أوصاف وظائف محللي البيانات، فستلاحظ أن معظمها يتطلب لغة برمجة واحدة على الأقل – بايثون أو R أو SQL. SQL هي لغة برمجة فريدة إلى حد ما باعتبارها اللغة الأساسية للتواصل مع قواعد البيانات العلائقية. لكن يبدو أن بايثون وR يستخدمان لنفس المهام – تحليل البيانات وتصورها.

هناك فوائد لإتقان كل من بايثون وR، لكن محللي البيانات المبتدئين غالبًا ما يتساءلون عن أي من هاتين اللغتين البرمجيتين يجب أن يتعلموها أولاً. بعد كل شيء، يريدون أن يكونوا قادرين على إجراء تحليلات معقدة لكميات كبيرة من البيانات وأن يكونوا ذوي قيمة أعلى لأي منظمة تعتمد على البيانات. قد يكون من الصعب اتخاذ هذا الاختيار دون أي خبرة سابقة كمحلل بيانات، لكن العديد من أرباب العمل المحتملين يتوقعون أن يكون لدى محللي البيانات المبتدئين بعض المعرفة بواحدة على الأقل من هاتين اللغتين. علاوة على ذلك، ستحتاج إلى إظهار هذه المهارات من خلال مجموعة قوية من مشاريع تحليل البيانات ذات الصلة. لذا عليك أن تبدأ من مكان ما.

تُستخدم كل من بايثون وR على نطاق واسع لتحليل البيانات وتصورها. لمساعدتك في اتخاذ أفضل خيار، دعنا نناقش العوامل الرئيسية التي يجب على محلل البيانات المبتدئ مراعاتها عند اختيار لغة البرمجة الأولى. آمل أن تتمكن بعد قراءة هذا المقال من اتخاذ قرارك والبدء في التعلم على الفور.

نظرة موجزة على التاريخ

يتمتع كل من بايثون و R بتاريخ طويل إلى حد ما، حيث يعود أول تنفيذاتهما إلى تسعينيات القرن العشرين.

تم إنشاء بايثون بواسطة المبرمج الهولندي Guido van Rossum وتم إصداره لأول مرة في عام 1991. في التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت بايثون أكثر شهرة كلغة برمجة نصية. ولكن في وقت لاحق، مع وصول علم البيانات وتعلم الآلة إلى قمة طلبات البحث على Google، أصبحت بايثون أيضًا لغة برمجة رئيسية لهذه المجالات. لا يزال يتم استخدامه على نطاق واسع لأتمتة المهام وتطوير تطبيقات الويب والبرامج، لكن الارتفاع المستمر في شعبية بايثون يرجع كثيرًا إلى دوره الرئيسي في تحليل البيانات وتصور البيانات والتعلم الآلي.

تم تقديم R لأول مرة في عام 1993 بواسطة روبرت جنتلمان وروس إيهاكا، إحصائيين في جامعة أوكلاند في نيوزيلندا. ظهرت لغة البرمجة هذه كتطبيق مفتوح المصدر للغة S، وهي لغة للتحليل الإحصائي. الاسم هو تلاعب باسم لغة S وكذلك الحرف الأول من اسمي مبتكري R. في عام 1995، تم إصدار R رسميًا كمشروع مفتوح المصدر؛ ومنذ ذلك الحين أصبحت واحدة من أهم لغات البرمجة للتحليل الإحصائي.

على الرغم من أن كلاً من بايثون وR يستخدمان على نطاق واسع لتحليل البيانات، إلا أن مجالات تطبيقهما مختلفة تمامًا. دعنا نلقي نظرة.

بايثون مقابل روبي: الاستخدامات الشائعة

بايثون هي لغة برمجة عامة الغرض. وهذا يعني أنه يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات المختلفة، بما في ذلك أتمتة المهام وتطوير البرامج وتطبيقات الويب والألعاب. مع ظهور علم البيانات وتعلم الآلة، تم الاعتراف أيضًا بلغة بايثون كأداة رائعة لتحليل البيانات وتصورها. تم استخدامها على نطاق واسع في المؤسسات، وسمح تركيبها النحوي البسيط بإتقانها بسهولة من قبل محللي الأعمال ومحللي البيانات وغيرهم دون أي خبرة في البرمجة. ونتيجة لذلك، أصبحت بايثون اللغة الأكثر شيوعًا لتحليل البيانات في بيئات الأعمال والإنتاج.

ولكن عندما يتعلق الأمر بالمجال الأكاديمي والبحثي، فإن لغة برمجة أخرى هي الرائدة.

تم إنشاء R للعمل مع البيانات، وتحديدًا للتحليل الإحصائي وتصور البيانات. وبالتالي، فهي مُحسَّنة بشكل كبير لهذه المهام المحددة. تم إنشاء R بواسطة أستاذين إحصائيين، وأصبحت لغة البرمجة الرئيسية لتحليل البيانات بين العلماء. فهي تحتوي على جميع الأدوات اللازمة التي يحتاجها الأكاديميون والباحثون لتحليل نتائج تجاربهم واختبار فرضياتهم العلمية والعثور على أنماط في كميات كبيرة من البيانات المجمعة.

وبالتالي، لدينا لغتان رائعتان لتحليل البيانات تُستخدمان على نطاق واسع في بيئات مختلفة. ففي حين تهيمن لغة بايثون على بيئة الأعمال، تهيمن لغة R على بيئة البحث. وهذا عامل مهم يجب مراعاته عند اختيار لغة البرمجة الأولى لتحليل البيانات – هل تبحث عن مهنة في مجال الأعمال أو الأوساط الأكاديمية؟

دعونا نلقي نظرة على العوامل الهامة الأخرى التي يجب أخذها في الاعتبار.

هل يجب عليك اختيار بايثون أو R؟

عند اختيار لغة برمجة للبدء بها، عليك أن تأخذ في الاعتبار أكثر من مجرد مجالات التطبيق. قد تؤثر الجوانب التالية على اختيارك:

مناسب للمبتدئين

يعد كل من بايثون وR مناسبين للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة:

• تتميز لغة بايثون بقواعد نحوية سهلة القراءة، مما يؤدي إلى انخفاض منحنى التعلم للمبتدئين. كما تتمتع أيضًا بنظام بيئي غني جدًا من المكتبات والحزم التي تجعل تحليل البيانات المعقدة وبناء نماذج تعلم الآلة المتقدمة أكثر سهولة. ومع Jupyter Notebooks أو بيئات التطوير التفاعلية الأخرى (IDEs) لعلم البيانات، ستكون تجربة تحليل البيانات باستخدام بايثون سلسة وممتعة.
• تعتبر لغة R أيضًا لغة مناسبة للمبتدئين. قد يكون منحنى التعلم الخاص بها أكثر حدة في البداية، ولكن بمجرد فهم الميزات الأساسية، يصبح الأمر أسهل بشكل كبير. من المحتمل أن يجعل وجود خلفية في الإحصاء تعلم لغة R أسهل قليلاً. مثل بايثون، تحتوي لغة R على قائمة طويلة من الحزم التي تساعد في تحميل البيانات وتنظيفها وتصورها وتحليلها ونمذجتها. لتحليل البيانات باستخدام R، يمكنك استخدام RStudio أو Jupyter Notebook (بعد تثبيت نواة R).

في حين يتم استخدام R فقط للعمل مع البيانات، فإن بايثون لديه مجموعة واسعة من التطبيقات:

• تُعد لغة بايثون أداة رائعة لتحليل البيانات، ولكنها تُستخدم أيضًا في كتابة النصوص البرمجية ولغة الاختبار وتطوير البرمجيات والويب، وما إلى ذلك. باستخدام بايثون، يمكنك إنشاء نموذج تعلُّم آلي ونشره في بيئة إنتاجية. يمنحك اختيار بايثون كلغة برمجة أولى مجموعة أوسع من مسارات العمل المحتملة. إذا قررت لاحقًا أنك تريد الانتقال من تحليل البيانات إلى تطوير البرمجيات، فإن معرفة بايثون ستمنحك أساسًا قويًا في هذا المجال الجديد.
• R هي لغة برمجة تركز حصريًا على تحليل البيانات. باستخدام R، يمكنك فقط إنشاء مشاريع تتعلق بالتحليل الإحصائي والتصور. إذا كنت عازمًا على بناء مهنة حول تحليل البيانات، وخاصة في بيئة البحث، فإن R هو الخيار المناسب لك.

باختصار، إذا كنت تخطط لنشر عملك في بيئة إنتاجية وترغب في البدء بمجموعة أوسع من مسارات العمل المحتملة، فإن بايثون سيكون الخيار الأفضل لك. إذا كنت تخطط للعمل في المجال الأكاديمي واستخدام لغة برمجة للتحليل الإحصائي واختبار الفرضيات، فربما يجب عليك اختيار R.

مصادر التعلم

هناك الكثير من البرامج التعليمية والدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت لكل من بايثون وR. ومع ذلك، مع هذا النطاق الواسع من الموارد يأتي تحدي آخر – اختيار الأفضل.

آفاق الراتب

يجب أن يكون الراتب أيضًا عاملاً عند اختيار لغة البرمجة الأولى الخاصة بك. لسوء الحظ، من الصعب العثور على إحصائيات موثوقة لرواتب محللي البيانات باستخدام بايثون مقابل R. ولكن هناك العديد من المصادر التي تقدم تقارير عن متوسط ​​رواتب مبرمجي Python وR.

على سبيل المثال، جمع استطلاع Stack Overflow Developer لعام 2022 ردودًا من 70 ألف مطور من جميع أنحاء العالم وكشف أن مبرمجي بايثون يحصلون عادةً على أجور أعلى قليلاً من مبرمجي R. على وجه التحديد، يكسب مبرمجو R ذوي الخبرة في المتوسط ​​70328 دولارًا سنويًا، بينما يحصل مبرمجو بايثون ذوي الخبرة على 74127 دولارًا سنويًا.

وفقًا لبيانات Glassdoor، يكسب مطورو بايثون وR أكثر من 100 ألف دولار في الولايات المتحدة. وإذا قارنا بين المبرمجين العاملين بهاتين اللغتين، فإن الدخل السنوي سيكون متماثلًا تقريبًا – 115708 دولارًا لمبرمجي R و113916 دولارًا لمطوري بايثون.