هل سبق لك استخدام Siri على جهاز iPhone أو Amazon Alexa في المنزل؟ تعتمد هذه الأدوات على معالجة اللغة الطبيعية، وهو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي. إذا كنت من محبي السيارات الكهربائية، فيجب أن تعرف شركة Tesla، التي توفر ميزات القيادة الآلية في مركباتها. هذه الميزات قادرة على اكتشاف الأشياء والأشخاص؛ وهي تعتمد على الرؤية الحاسوبية، وهو مجال آخر من مجالات الذكاء الاصطناعي.
هل سبق لك شراء شيء عبر الإنترنت؟ تحتوي جميع شبكات التجارة الإلكترونية والدفع تقريبًا على آليات للكشف عن الاحتيال لتجنب المبيعات المشبوهة (البطاقات المسروقة، وما إلى ذلك). يعتمد اكتشاف الاحتيال هذا على تعلم الآلة، وهو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي. عند الحديث عن التجارة الإلكترونية، هل تعلم أن تجار التجزئة الكبار مثل أمازون يستخدمون الروبوتات لإدارة مخزوناتهم؟ تسمح لهم الروبوتات المستقلة وشبه المستقلة بتحسين إدارة المخزون والتسليم، وخمن ماذا؟ إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي!
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي رائجًا بسبب الأدوات التي تم إصدارها للجمهور: ChatGPT و Midjourney و DALL-E وما إلى ذلك. لقد أعادت هذه الأدوات تعريف الطريقة التي يبحث بها الأشخاص عن المعلومات: يمكن لـ ChatGPT أن يقدم لك توصيات شخصية، وينشئ روتينًا تدريبيًا، ويضع نظامًا غذائيًا مخصصًا، ويلخص كتابًا، وأكثر من ذلك بكثير! يمكنه حتى كتابة مقال كامل حول موضوع معين.
ويستخدم المحترفون أيضًا هذه الأدوات كل يوم: السيرة الذاتية للشركات، وتوليد النصوص والصور لمتخصصي التسويق، ومساعدة المبيعات الافتراضية، وكتابة البريد الإلكتروني، وما إلى ذلك. والاحتمالات لا حصر لها!
الذكاء الاصطناعي لمطوري بايثون
لقد دخل الذكاء الاصطناعي أيضًا مجال التطوير. فالمزيج الأسطوري الذي يجمع بين Google وStack Overflow للمطورين يختفي ببطء! حيث يستخدم عدد متزايد من المطورين الآن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تولد كتلًا من التعليمات البرمجية من خلال موجه بسيط. ويُستخدم ChatGPT في التطوير، ولكن توجد الآن أدوات خاصة بالذكاء الاصطناعي للبرمجة، مثل CodeWhisperer من Amazon أو Copilot من GitHub.
فيما يلي مثال على إنشاء دالة بايثون باستخدام CodeWhisperer:
رائع، أليس كذلك؟ هذه الأدوات رائعة لمطوري بايثون! ولكن قبل استخدامها، من الضروري معرفة بايثون وفهم دور مطور بايثون.
تم إنشاء الإصدار الأول من بايثون في أواخر الثمانينيات بواسطة المبرمج الهولندي Guido van Rossum. كانت تعتبر في الأساس لغة برمجة نصية خلال التسعينيات. ولكن حوالي عام 2010، حصلت بايثون على حياة جديدة مع التطور المتزايد للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
في الوقت الحاضر، يتم استخدام بايثون لمجموعة واسعة من المجالات: البرامج النصية، وتطبيقات الويب، وتحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي، والحسابات الرياضية والمالية المعقدة، وغيرها.
لقد جعلت الشعبية المتزايدة للغة بايثون منها واحدة من لغات البرمجة المفضلة للمبتدئين. وفقًا لاستطلاع Stack Overflow Developer Survey 2024، يرغب ما يقرب من 60% من المطورين في تعلم بايثون! إذا كنت تريد معرفة المزيد حول سبب شهرة بايثون، فراجع المقال هل لا يزال بايثون يستحق التعلم؟
إذا كانت لديك شكوك حول بدء مسار مهني في لغة بايثون، فلا تخف: فسوق العمل يوفر الكثير من الفرص! ومع معرفة لغة بايثون، يمكنك أن تصبح مطور برامج أو مخترقًا أخلاقيًا أو عالم بيانات على سبيل المثال. هل تريد معرفة المزيد عن الوظائف المتعلقة بلغة بايثون؟ إذن اقرأ المقال “وظائف بايثون التي يجب اختيارها“.
وعندما يتعلق الأمر بالراتب، فلا داعي للقلق: وفقًا لـ ZipRecruiter، يبلغ متوسط الراتب الوطني لمطور بايثون 116,847 دولارًا سنويًا .
الذكاء الاصطناعي لمطوري بايثون: أداة أم تهديد؟
قد تتساءل: هل يستحق الأمر أن تصبح مطور بايثون؟ هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلهم جميعًا؟ لا يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا لمطوري بايثون، وسأوضح السبب.
الإبداع
إن كونك مطور بايثون يعني أن تكون مبدعًا! خلال مسيرتك المهنية، ستواجه مشكلات صعبة دون أي حل واضح. بصفتك إنسانًا، يمكنك التفكير خارج الصندوق وإيجاد حلول جديدة لمشاكل معقدة. لديك القدرة على التفكير الإبداعي، وهذا يسمح لك بالابتكار وإيجاد طرق فريدة للتعامل مع التحديات – وهو شيء لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من تكراره بعد.
حل المشاكل المعقدة
يؤدي الذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا في المهام المحددة بدقة، مثل إنشاء دالة محددة. لكن مطوري بايثون غالبًا ما يحتاجون إلى حل مشكلات معقدة مع العديد من المتغيرات والاستثناءات والحالات الهامشية – وهو أمر مستحيل حتى الآن بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
بناء التطبيقات المعقدة
يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء أجزاء من التعليمات البرمجية والبرامج النصية والدوال، لكنه لا يمتلك القدرة على إنشاء تطبيق معقد.
العمل الجماعي
إن كونك مطور بايثون لا يعني فقط كتابة التعليمات البرمجية! فخلال مسيرتك المهنية، ستعمل مع زملاء محترفين: مطورو الواجهة الأمامية، وأصحاب المنتجات، ومتخصصي قواعد البيانات، وخبراء ضمان الجودة، وغيرهم. وقد تضطر إلى التفاعل مع فرق التسويق أو المبيعات أيضًا. وهذا يتطلب مهارات ناعمة مثل التواصل والقيادة والتعاطف. والذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا لذلك!
فهم المعلومات المربكة
عندما يتم تكليفك بمهمة جديدة، قد تكون المعلومات المقدمة لك مربكة أو غير واضحة أو معقدة. ويحدث هذا لأن إنسانًا آخر (رئيسك، أو مالك المنتج، أو أي شخص آخر) قدم معلومات لن يجد الذكاء الاصطناعي أنها مفهومة. حتى بصفتي مطورًا بشريًا، كان عليّ غالبًا إرسال رسالة مثل: “مرحبًا، لم أفهم المهمة. هل لديك بضع دقائق للاجتماع؟”
فهم سياق الأعمال
مرة أخرى، لا يقتصر كونك مطور بايثون على البرمجة فقط! عليك أولاً أن تفهم سياق العمل ومتطلباته. قبل إنشاء منتج جديد أو تنفيذ ميزة جديدة، تحتاج إلى معرفة الجمهور المستهدف وكيفية استخدام المنتج الجديد.
خلال مسيرتك المهنية، ستكون مسؤولاً عن مهام التطوير التي تتطلب فهم سياق العمل الأوسع. وسيتعين عليك التواصل مع أصحاب المصلحة لفهم الفروق الدقيقة للمشكلة المطروحة وتطوير الحلول المناسبة. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي (حتى الآن) استيعاب التفاصيل الدقيقة للنوايا البشرية وأهداف العمل.
المشاعر والتعاطف
العاطفة مهارات ضرورية لمطور بايثون. فهي متطلب للعمل الجماعي، ولكن أيضًا للتطوير: غالبًا ما يتطلب تصميم تطبيق أو نظام سهل الاستخدام فهم المشاعر البشرية والسياقات الثقافية وسلوكيات المستخدم. يمكن للمطور البشري أن يرتكب أخطاء، ولكن من المرجح أن يستخدم الذكاء الاصطناعي كلمة مسيئة أو ينشئ شيئًا غير مقبول بصريًا.
القرارات الأخلاقية والمعنوية
غالبًا ما يصاحب التطوير آثار أخلاقية. على سبيل المثال، عند تصميم الخوارزميات التي تؤثر على البشر، يحتاج المطورون إلى اتخاذ قرارات توازن بين الكفاءة والاعتبارات الأخلاقية.
خلال مسيرتي المهنية، كنت أحيانًا أبدي وجهة نظر مخالفة لوجهة نظر الشركة التي كنت أعمل بها، مثل “يمكنني تنفيذ هذه الميزة الجديدة، ولكنها تتدخل في حياة المستخدم النهائي إلى الحد الذي يجعلنا في حاجة إلى البحث عن حل آخر”. تفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الفهم الأخلاقي اللازم لاتخاذ مثل هذه القرارات.
تدريب وصيانة الذكاء الاصطناعي
تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك المتطورة منها، تدريبًا وضبطًا وصيانة مستمرة. مطورو بايثون هم من يقومون بتصميم وتحديث وضمان التشغيل السلس لهذه الأنظمة. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تدريب نفسه بعد.
الذكاء الاصطناعي قد يكون مخطئا!
إن النظام القائم على الذكاء الاصطناعي سوف يعطي المستخدم الإجابة التي يعتبرها الأفضل لمشكلة معينة. ولكن هذا لا يعني أنها الإجابة الصحيحة! فالذكاء الاصطناعي ليس عبقريًا سيعطينا أسرار الكون. فالذكاء الاصطناعي يعتمد على معلومات بشرية ويتم تدريبه عليها؛ ومثله كمثل أي إنسان، قد يكون مخطئًا في بعض الأحيان! لذا لا يهم أي جزء من التعليمات البرمجية يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي – يجب على المطور البشري التحقق منه وإثبات صحته.
الذكاء الاصطناعي لن يحل محل مطوري بايثون!
الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية لمطوري بايثون، لكنه ليس بديلاً لنا! مطورو بايثون البشريون ضروريون لضمان التطوير الصحيح وتسليم منتج رقمي. إذن، ماذا تنتظر؟ ابدأ مسار تعلم بايثون وانضم إلى مجتمع بايثون!
آمل حقًا أن تكون قد استمتعت بهذا المقال وأن يكون قد حفزك على تعلم بايثون! نراكم في المقال التالي!
اكتشاف المزيد من بايثون العربي
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.