أفضل 10 أفكار لاستخدام بايثون

بايثون هي لغة البرمجة السائدة في النظام البيئي لعلم البيانات. إنها تحظى بشعبية كبيرة بين علماء البيانات لدرجة أننا نميل إلى ربط لغة Python بالمهام المتعلقة بعلم البيانات فقط. ومع ذلك، بايثون هي لغة للأغراض العامة مع العديد من حالات الاستخدام الأخرى.

استخدام بايثون لعلم البيانات له فوائد كثيرة. فهو يقدم مجموعة غنية من مكتبات الطرف الثالث التي تعمل على تسريع المهام المشتركة. ومع ذلك، فإن استخدام بايثون لعلم البيانات فقط هو نوع من الاستهانة بها.

في هذه المقالة، سنتناول أكثر من 10 أفكار رائعة لاستخدام بايثون. سنغطي مجموعة واسعة من التطبيقات بدءًا من تعلم الآلة وحتى تطوير الويب. بحلول نهاية هذه المقالة، سيكون لديك نظرة شاملة حول الغرض من استخدام بايثون.

لنبدأ بكيفية وسبب إنشاء لغة بايثون. أراد GUIDO VAN ROSSUM إنشاء لغة برمجة تلبي التوقعات التالية:

  • سهلة وبديهية، ولكنها بنفس قوة المنافسين الرئيسيين.
  • مفتوح المصدر، بحيث يمكن لأي شخص المساهمة في تطويره.
  • مفهومة كلغة إنجليزية بسيطة.
  • مناسبة للمهام اليومية، مما يسمح بأوقات تطوير قصيرة.

ومع وضع هذه الأهداف في الاعتبار، أنشأ لغة بايثون في عام 1991. وأعتقد أن السبب الأكبر لشعبية بايثون هو تركيبها البديهي وأوقات التطوير القصيرة. إن إنشاء منتج موثوق به باستخدام Python ليس أمرًا معقدًا للغاية. كما أنه يحفز المطورين على رؤية منتجهم أو فكرتهم قيد التنفيذ. حتى لو لم تكن تخطط للقيام بمشروع بايثون مذهل، فإن هذه اللغة الرائعة يمكن أن تساعدك. كيف؟ يمكن أن يجعل المهام اليومية أسهل، وستعمل بكفاءة أكبر.

هناك العديد من الأسباب لتعلم لغة بايثون. الأفكار التي سنتناولها في هذه المقالة ستسلط الضوء على ما يمكنك إنجازه باستخدام بايثون. لنبدأ!

الشات بوت

 الشات بوت

رضا العملاء له أهمية حاسمة لأي عمل تجاري. مفتاح خدمة العملاء الناجحة هو التعامل مع طلباتهم في الوقت المناسب. تساعدنا Chatbots في تحقيق هذا الهدف.

تسمح التطورات في تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) بإنشاء روبوتات محادثة فعالة ودقيقة للغاية. نظرًا لأن Python هي اللغة المفضلة في هذه المجالات، فإن اختيارك للغة البرمجة لإنشاء روبوت الدردشة يجب أن يكون Python.

هناك نوعان رئيسيان من روبوتات الدردشة: القائمة على القواعد والتعلم الذاتي. يعد برنامج chatbot القائم على القواعد مثالاً على البرمجة التقليدية. يقوم المطور بإنشاء مجموعة من القواعد بناءً على المدخلات أو الأسئلة المتوقعة من المستخدمين.

تتضمن روبوتات الدردشة ذاتية التعلم تطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. يتعلم كيفية الدردشة مع المستخدمين بعد قدر هائل من التدريب. تواجه روبوتات الدردشة ذاتية التعلم تحدياتها الخاصة، لكنها بالتأكيد أقوى من تلك القائمة على القواعد.

يمكنك إنشاء روبوت محادثة على مستوى الإنتاج باستخدام Python. تساعدك مكتبات الطرف الثالث مثل TensorFlow وPyTorch وNLTK وSpaCy كثيرًا من خلال توفير الأدوات والتقنيات الوظيفية.

مشاريع تعلم الآلة

وهذا سبب رائع آخر لاستخدام بايثون. هناك العديد من المجالات التي يمكنك فيها تطبيق التعلم الآلي. إن التنبؤ بالطلب، والتنبؤ بالأسعار، والتنبؤ بتقلب العملاء، وتصنيف الصور هي بعض الأمثلة التي يكون التعلم الآلي مفيدًا للغاية فيها.

على سبيل المثال، يمكنك إنشاء نموذج للتعلم الآلي للتنبؤ بأسعار السيارات المستعملة. عليك أن تبدأ بالحصول على البيانات الأولية. ويجب أن تحتوي على ميزات لها تأثير على السعر، مثل العمر والعلامة التجارية واللون والمسافة المقطوعة وما إلى ذلك.

والخطوة التالية هي تحليل البيانات وتوليد الرؤية. تحتاج أيضًا إلى تنظيف البيانات الأولية ومعالجتها مسبقًا حتى تكون جاهزة لخوارزميات التعلم الآلي. يعتمد أداء النموذج على جودة البيانات، لذا فإن المعالجة المسبقة للبيانات الأولية تعد خطوة حيوية في أي مشروع.

بعد أن تصبح البيانات جاهزة، يمكنك تدريب خوارزمية التعلم الآلي والسماح لها بالتنبؤ بالملاحظات الجديدة. يمكنك حتى محاولة تحديد قيمة سيارتك الخاصة!

تجريف / الزحف على الويب

ذكرنا أعلاه أن الخطوة الأولى لمشروع التعلم الآلي هي الحصول على البيانات الأولية. هذه الخطوة هي مجال آخر لاستخدام بايثون. يمكن جمع أسعار السيارات المستعملة من المنصات الإلكترونية المستخدمة لبيع وشراء السيارات المستعملة.

تسمى عملية جمع البيانات الأولية من الويب بتجريف الويب أو الزحف. وبالنظر إلى الكم الهائل من حركة المرور عبر الإنترنت، قد يكون الويب أكبر مصدر للبيانات. يعد تجريف الويب ممارسة شائعة جدًا لجمع البيانات.

هناك شركات تقوم فقط بتجريف الويب. أنها توفر الأدوات والخدمات للشركات الأخرى التي تحتاج إلى بيانات من الويب. تخيل أن لديك نشاطًا تجاريًا عبر الإنترنت لبيع بعض السلع. من المحتمل أنك ستدفع المال للحصول على أسعار منافسيك. يمكنك الحصول على هذه البيانات في بنية منظمة من خلال تطبيق تقنيات تجريف الويب.

بايثون هي اللغة المفضلة لتجريف الويب. أنشأ مجتمع Python العديد من أدوات وأطر عمل الويب مفتوحة المصدر. BEAUTIFULSOUP هي مكتبة Python شائعة جدًا لجمع وتحليل البيانات الأولية من الويب.

تطبيق البيانات

لقد ناقشنا استخدام بايثون للقيام بمشاريع التعلم الآلي. لنفترض أنك قمت ببناء نموذج يتنبأ بأسعار السيارات المستعملة. إنها دقيقة جدًا لدرجة أنك تريد مشاركتها مع الآخرين. إحدى الطرق الجيدة لمشاركة النموذج الخاص بك هي من خلال تطبيق ويب.

هذه فكرة رائعة أخرى لاستخدام بايثون. يمكنك إنشاء تطبيق ويب يتلقى مدخلات من المستخدمين ويغذيها في نموذجك المدرّب. يمكنك بعد ذلك أن تظهر للمستخدمين السعر المتوقع لسياراتهم.

هناك العديد من الأدوات والأطر التي تساعدك على إنشاء تطبيق الويب هذا. أشهرها هو STREAMLIT، وهو إطار عمل تطبيق مفتوح المصدر. فهو يجعل من السهل تحويل البرامج النصية للبيانات الخاصة بك إلى تطبيق ويب. ليس من الضروري أن تكون لديك خبرة في الواجهة الأمامية. كل ما تحتاجه هو بايثون!

إرسال رسائل البريد الإلكتروني

5. إرسال رسائل البريد الإلكتروني

يمكن أيضًا استخدام Python لإرسال رسائل البريد الإلكتروني. إذا كانت وظيفتك تتطلب منك إرسال الكثير من رسائل البريد الإلكتروني التي تحتوي على بعض المحتوى القياسي، فسيكون من الجيد أن تكتب نصًا برمجيًا بلغة Python يرسلها لك. بالتأكيد سيجعل يومك أكثر إنتاجية!

تأتي Python مع حزم مدمجة يمكن استخدامها لإرسال رسائل البريد الإلكتروني. تسمح وحدة smtplib بإرسال رسائل البريد الإلكتروني باستخدام بروتوكول نقل البريد البسيط (SMTP). يمكن استخدام حزمة البريد الإلكتروني لإنشاء رسائل بريد إلكتروني تحتوي على محتويات HTML رائعة.

تطوير الويب

تعد Python مناسبة تمامًا لتطوير الويب أيضًا. Flask وDjango وPyramid هي أطر عمل Python التي يمكن استخدامها لهذا الغرض. يتم تشغيل بعض مواقع الويب الأكثر شهرة مثل Spotify وReddit بواسطة أطر عمل Python.

على سبيل المثال، يمكنك إنشاء موقع ويب يحتوي على تقرير مالي. قد يحتوي على أسعار واتجاهات تاريخية للعديد من الأسهم. يمكنك تضمين المخططات التي توفر ملخصًا إعلاميًا أيضًا.

برنامج نصي لإعادة تسمية الملف

مع زيادة عدد الملفات والأدلة في محطة العمل الخاصة بك، يصبح من الصعب إدارتها بشكل صحيح. تعد الطريقة المنظمة والقياسية لتسمية الملفات أمرًا رائعًا للبقاء منظمًا.

تعمل لغة Python على تسهيل العمل مع الملفات والأدلة. يمكنك إعادة تسميتها، ونقلها، وحتى تحديث المحتوى باستخدام Python. لذا، ستكون فكرة المشروع الرائعة هي كتابة برنامج نصي بايثون ينظم ملفاتك.

تصورات البيانات التفاعلية

يعد تصور البيانات جزءًا أساسيًا من علم البيانات. في بعض الأحيان، نحتاج إلى أكثر من مجرد أرقام أو نص عادي لتمثيل البيانات. هذا هو المكان الذي تكون فيه تصورات البيانات مفيدة. يمكن أن يوفر ملخصًا منظمًا للبيانات.

تصورات البيانات التفاعلية تأخذ خطوة أخرى إلى الأمام. فهي ديناميكية ويمكن تحديثها بناءً على اختيار المستخدم. تخيل أن لديك مخططًا مبعثرًا تفاعليًا يوضح العلاقة بين سعر المنزل والمسافة إلى مركز المدينة لعدد من المدن. يمكنك تحديث التصور لإظهار المنازل في مدينة معينة فقط. نحن نعزز قدرات تصورات البيانات عن طريق إضافة التفاعلية.

لدى Python مجموعة غنية من مكتبات تصور البيانات. تتميز مكتبة ALTAIR الخاصة بـ Python بالكفاءة العالية في إنشاء تصورات تفاعلية. يمكنك أيضًا إنشاء واحدة بمؤامرات متعددة وتضمين التفاعل بينها.

يمكنك إثراء العروض التقديمية أو التقارير الخاصة بك عن طريق إضافة تصورات البيانات التفاعلية.

تطوير ألعاب الفيديو

لقد لعبنا جميعًا ألعاب الفيديو في مرحلة ما من حياتنا. مثل أي تقنية أخرى، تطورت ألعاب الفيديو كثيرًا في السنوات الأخيرة. لقد زادت جودة وعدد ألعاب الفيديو.

بايثون هي لغة قوية جدًا في تطوير ألعاب الفيديو. يوفر للمطورين نماذج أولية سريعة لألعاب الفيديو. ونتيجة لذلك، أصبحت بايثون اللغة المفضلة في صناعة ألعاب الفيديو.

هناك العديد من أدوات وأطر عمل بايثون المستخدمة لتطوير ألعاب الفيديو. ومن أشهرها PYGAME، وهي عبارة عن مجموعة من وحدات Python المصممة لكتابة ألعاب الفيديو.

كشف القناع

 كشف القناع

لقد مررنا بأوقات عصيبة منذ بداية عام 2020. لقد جعل جائحة فيروس كورونا العالمي الحياة صعبة علينا جميعًا. لقد جلبت الأقنعة إلى حياتنا.

يمكننا تحويل هذا إلى فكرة مشروع رائعة لاستخدام بايثون. يمكنك تنفيذ خوارزميات الكشف عن القناع باستخدام أطر عمل Python مثل TensorFlow وKeras وOpenCV. كما أنه بمثابة مشروع تدريبي رائع إذا كنت تخطط للعمل في معالجة الصور أو تصنيف الصور أو التعلم العميق بشكل عام.

طرق عديدة لاستخدام بايثون!

لدى بايثون العديد من حالات الاستخدام، والتي تتجاوز بالتأكيد علم البيانات. ناقشنا 10 أفكار رائعة لاستخدام بايثون. إذا كنت جديدًا في لغة Python، فإنني أوصي بالبدء في تعلم الأساسيات قبل الانتقال إلى العمل على هذه الأفكار الرائعة.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

اكتشاف المزيد من بايثون العربي

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading

Scroll to Top