بديل Excel: ما الذي يجب أن تتعلمه كمحلل بيانات
من الضروري التبديل إلى بدائل أفضل. حتى لو كانت شركتك تفضل استخدام Excel، يمكنك تحسين أدائك بشكل كبير من خلال تعلم لغة برمجة لتحليل البيانات.
من الضروري التبديل إلى بدائل أفضل. حتى لو كانت شركتك تفضل استخدام Excel، يمكنك تحسين أدائك بشكل كبير من خلال تعلم لغة برمجة لتحليل البيانات.
يمكن أن تساعدك Python في الحصول على مزيد من الرؤى من بياناتك، واتخاذ قرارات مستنيرة، دعونا نرى كيف يمكن لبايثون أن تعزز جهودك في التسويق.
في هذا الدرس سنتعرف على قواميس بايثون المتداخلة، القواميس التي تمثل قيم قاموس آخر، ستتعلم كيفية إنشاء قواميس متداخلة والوصول إلى عناصرها وتعديلها والمزيد، ستتعلم أيضًا كيفية العمل مع القواميس المتداخلة لتحويلها إلى إطار بيانات Pandas.
في هذا الدرس سنتعلم كيفية تحويل قائمة قواميس بايثون إلى إطار بيانات Pandas، جيث يوفر هذا الأخير عددًا من الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها تحويل القواميس إلى إطار بيانات. مع نهاية هذا الذرس ستكون قادرا على:
في هذا الدرس ستتعلم كيفية استخدام بايثون و Pandas لقراءة ملفات Excel باستخدام دالة read_excel.